AWS CLF-02 #5 상세 정리

우선 알아야 할 항목

스토리지 타입 구분

• 객체(Object): Amazon S3 계열 — 파일 단위(객체) 저장, 메타데이터, 웹·아카이브에 적합
• 블록(Block): Amazon EBS — EC2에 붙여 쓰는 디스크, DB·트랜잭션 처리에 적합
• 파일(File): Amazon EFS, FSx — 여러 서버가 동시에 파일 수준으로 접근해야 할 때 사용
• 하이브리드 / 오프라인: Storage Gateway, Snow Family — 온프레↔클라우드 연동, 대용량 물리 이동

 

 

인스턴스 스토어 및 Amazon EBS(Amazon Elastic Block Store)

인스턴스 스토어

블록 레벨 스토리지 볼륨은 물리적 하드 드라이브처럼 작동합니다.

인스턴스 스토어는 Amazon EC2 인스턴스를 위한 임시 블록 수준 스토리지를 제공합니다. 인스턴스 스토어는 EC2 인스턴스를 위해 호스트 컴퓨터에 물리적으로 연결된 디스크 스토리지이므로 인스턴스와 동일한 수명을 갖습니다. 인스턴스가 종료되면 인스턴스 스토어에 있는 모든 데이터가 손실됩니다.

Amazon Elastic 블록 스토리지(Amazon EBS)

Amazon EBS(Amazon Elastic Block Store)는 Amazon EC2 인스턴스와 함께 사용할 수 있는 블록 수준의 스토리지 볼륨을 제공하는 서비스입니다. Amazon EC2 인스턴스를 중지하거나 종료해도 연결된 EBS 볼륨의 모든 데이터는 계속 사용할 수 있습니다.

EBS 볼륨을 생성하려면 볼륨 크기 및 유형과 같은 구성을 정의하고 프로비저닝합니다. EBS 볼륨을 생성한 후에는 Amazon EC2 인스턴스에 연결할 수 있습니다.

EBS 볼륨은 지속해야 하는 데이터를 위한 것이므로 데이터를 백업하는 것이 중요합니다. Amazon EBS 스냅샷을 생성하여 EBS 볼륨의 증분 백업을 수행할 수 있습니다

 Amazon EBS 스냅샷

EBS 스냅샷은 증분 백업입니다. 즉, 볼륨의 첫 번째 백업은 모든 데이터를 복사합니다. 이후 백업의 경우 가장 최근 스냅샷 이후 변경된 데이터 블록만 저장됩니다.

증분 백업은 백업이 수행될 때마다 스토리지 볼륨의 모든 데이터가 복사되는 전체 백업과는 다릅니다. 전체 백업에는 가장 최근 백업 이후 변경되지 않은 데이터가 포함됩니다.

아마존 심플 스토리지 서비스(Amazon S3)

오브젝트 스토리지

객체 스토리지에서 각 객체는 데이터, 메타데이터, 키로 구성됩니다.

데이터는 이미지, 동영상, 텍스트 문서 또는 기타 모든 유형의 파일일 수 있습니다. 메타데이터에는 데이터의 종류, 사용 방법, 개체 크기 등에 대한 정보가 포함됩니다. 객체의 키는 객체의 고유 식별자입니다.

 

블록 스토리지에서 파일을 수정하면 변경된 부분만 업데이트된다는 점을 기억하세요. 오브젝트 스토리지의 파일을 수정하면 전체 오브젝트가 업데이트됩니다.

아마존 심플 스토리지 서비스(Amazon S3)

AmazonS3(Amazon Simple Storage Service)는 객체 수준 스토리지를 제공하는 서비스입니다. Amazon S3는 데이터를 버킷에 오브젝트로 저장합니다.

이미지, 동영상, 텍스트 파일 등 모든 유형의 파일을 Amazon S3에 업로드할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon S3를 사용하여 백업 파일, 웹사이트용 미디어 파일 또는 보관된 문서를 저장할 수 있습니다. Amazon S3는 무제한 저장 공간을 제공합니다. Amazon S3에서 개체의 최대 파일 크기는 5TB입니다.

Amazon S3에 파일을 업로드할 때 권한을 설정하여 파일에 대한 가시성 및 액세스를 제어할 수 있습니다. 또한 Amazon S3 버전 관리 기능을 사용하여 시간 경과에 따른 개체의 변경 사항을 추적할 수 있습니다.

Amazon S3 스토리지 클래스

Amazon S3를 사용하면 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.다양한 스토리지 클래스 중에서 비즈니스 및 비용 요구 사항에 적합한 것을 선택할 수 있습니다. Amazon S3 스토리지 클래스를 선택할 때는 다음 두 가지 요소를 고려하세요:

• 데이터를 얼마나 자주 검색할 계획인지
• 데이터의 가용성이 얼마나 필요한지

Amazon S3 스탠다드

• Amazon S3 Standard(S3 Standard)

• 자주 액세스하는 데이터를 위한 설계
• 최소 3개의 가용 영역에 데이터 저장

Amazon S3 Standard는 오브젝트에 고가용성을 제공합니다. 따라서 웹사이트, 콘텐츠 배포, 데이터 분석 등 다양한 사용 사례에 적합한 선택입니다. Amazon S3 Standard는 자주 액세스하지 않는 데이터 및 아카이브 스토리지를 위한 다른 스토리지 클래스보다 비용이 더 높습니다.

Amazon S3 스탠다드-빈번하지 않은 액세스(S3 스탠다드-IA)

Amazon S3 Standard-Infrequent Access(S3 Standard-IA)

• 자주 액세스하지 않는 데이터에 적합
• Amazon S3 Standard와 유사하지만 저장 가격은 더 낮고 검색 가격은 더 높습니다

Amazon S3 Standard-IA는 액세스 빈도는 낮지만 필요할 때 고가용성이 필요한 데이터에 이상적입니다. Amazon S3 Standard와 Amazon S3 Standard-IA는 모두 최소 3개의 가용 영역에 데이터를 저장합니다. S3 Standard-IA는 Amazon S3 Standard와 동일한 수준의 가용성을 제공하지만 스토리지 가격은 더 낮고 검색 가격은 더 높습니다.

Amazon S3 하나의 영역-빈번하지 않은 액세스(S3 하나의 영역-IA)

Amazon S3 One Zone-Infrequent Access(S3 One Zone-IA)

• 단일 가용성 영역에 데이터 저장
• Amazon S3 Standard-IA보다 스토리지 가격이 저렴합니다

최소 3개의 가용 영역에 데이터를 저장하는 Amazon S3 Standard 및 Amazon S3 Standard-IA와 비교하여 Amazon S3 One Zone-IA는 단일 가용 영역에 데이터를 저장합니다. 따라서 다음 조건에 해당하는 경우 고려할 수 있는 좋은 스토리지 클래스입니다:

• 스토리지 비용을 절감하려는 경우.
• 가용 영역에 장애가 발생할 경우 데이터를 쉽게 복제할 수 있습니다.

Amazon S3 인텔리전트 티어링

Amazon S3 Intelligent-Tiering(S3 Intelligent-Tiering)

• 액세스 패턴을 알 수 없거나 변화하는 데이터에 이상적
• 개체당 소액의 월별 모니터링 및 자동화 요금이 필요합니다

Amazon S3 인텔리전트-티어링 스토리지 클래스에서 Amazon S3는 오브젝트의 액세스 패턴을 모니터링합니다. 30일 연속으로 오브젝트에 액세스하지 않은 경우, Amazon S3는 해당 오브젝트를 액세스 빈도가 낮은 계층인 Amazon S3 Standard-IA로 자동으로 이동합니다. 자주 액세스하지 않는 계층에 있는 개체에 액세스하면 Amazon S3는 해당 개체를 자주 액세스하는 계층인 Amazon S3 Standard로 자동으로 이동합니다.

Amazon S3 Glacier 즉시 검색

Amazon S3 Glacier Instant Retrieval

• 즉각적인 액세스가 필요한 아카이브 데이터에 적합합니다
• 몇 밀리초 내에 개체를 검색할 수 있습니다

아카이브 스토리지 옵션을 결정할 때는 아카이브된 개체를 얼마나 빨리 검색해야 하는지 고려하세요. Amazon S3 Glacier 즉시 검색 스토리지 클래스에 저장된 오브젝트는 Amazon S3 Standard와 동일한 성능으로 밀리초 이내에 검색할 수 있습니다.

Amazon S3 Glacier 유연한 검색

Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval(이전 S3 Glacier)

• 데이터 아카이빙을 위해 설계된 저비용 스토리지
• 몇 분에서 몇 시간 내에 오브젝트 검색 가능

Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval은 데이터 아카이빙에 적합한 저비용 스토리지 클래스입니다. 예를 들어 이 스토리지 클래스를 사용하여 아카이브된 고객 기록이나 오래된 사진 및 비디오 파일을 저장할 수 있습니다.

Amazon S3 글래시어 딥 아카이브

Amazon S3 Glacier Deep Archive

• 아카이빙에 이상적인 최저 비용 오브젝트 스토리지 클래스
• 12시간 이내에 오브젝트 검색 가능

Amazon S3 딥 아카이브는 1년에 한두 번 액세스할 수 있는 데이터에 대한 장기 보존 및 디지털 보존을 지원합니다. 이 스토리지 클래스는 AWS 클라우드에서 가장 저렴한 스토리지로, 12시간에서 48시간까지 데이터를 검색할 수 있습니다. 이 스토리지 클래스의 모든 오브젝트는 지리적으로 분산된 최소 3개의 가용 영역에 복제되어 저장됩니다.

Amazon S3 전초 기지

Amazon S3 on Outposts

• Amazon S3 전초 기지에 S3 버킷을 생성합니다
• AWS 아웃포스트에서 데이터를 더 쉽게 검색, 저장 및 액세스할 수 있습니다

Amazon S3 Outposts는 온프레미스 AWS Outposts 환경에 오브젝트 스토리지를 제공합니다. Amazon S3 아웃포스트는 아웃포스트의 여러 장치와 서버에 걸쳐 데이터를 내구성 있고 이중화하여 저장하도록 설계되었습니다. 데이터를 온프레미스 애플리케이션에 가깝게 유지하여 까다로운 성능 요구 사항을 충족해야 하는 로컬 데이터 상주 요구 사항이 있는 워크로드에 적합합니다.

 

스토리지 클래스 주요 특징 가용성 / 복제 비용 구조 사용 사례

스토리지 클래스	주요특징	가용성	복제 비용 구조	사용 사례
S3 Standard	자주 액세스하는 데이터를 위한 범용 스토리지	최소 3개의 AZ에 저장	저장비 ↑ / 검색비 ↓	웹사이트 콘텐츠, 데이터 분석, 스트리밍
S3 Standard-IA	자주 액세스하지 않지만 필요 시 빠른 접근이 필요한 데이터	최소 3개의 AZ에 저장	저장비 ↓ / 검색비 ↑	백업, 재해 복구 데이터
S3 One Zone-IA	단일 AZ에 저장하는 저비용 옵션	1개의 AZ에만 저장	저장비 ↓↓ / 검색비 ↑	복제 가능 데이터, 임시 저장소
S3 Intelligent-Tiering	액세스 패턴에 따라 자동으로 티어 변경	최소 3개의 AZ에 저장	모니터링 소액 요금 + 티어별 요금	액세스 패턴이 불규칙한 데이터
S3 Glacier Instant Retrieval	밀리초 단위 검색 가능한 아카이브	최소 3개의 AZ	저장비 ↓ / 검색비 보통	오래된 이미지·문서 아카이브
S3 Glacier Flexible Retrieval	몇 분~몇 시간 내 검색 가능, 저비용	최소 3개의 AZ	저장비 ↓↓ / 검색비 ↑	장기 보관 기록, 규제 데이터
S3 Glacier Deep Archive	최저가 아카이브, 검색 12~48시간	최소 3개의 AZ	저장비 ↓↓↓ / 검색비 ↑↑	1년에 1~2회 조회 데이터
S3 on Outposts	온프레미스 AWS Outposts에서 제공	로컬 Outposts 내 저장	Outposts 기반 요금	로컬 데이터 레지던시, 저지연 워크로드

CLF-C02 스토리지 서비스 요약

1. Amazon S3
   • 객체 스토리지, 무제한 확장
   • 다양한 스토리지 클래스 제공
   • 버전 관리, 수명 주기 정책 지원
2. Amazon EBS
   • 블록 스토리지, EC2 인스턴스 전용
   • SSD(HDD) 옵션 제공, IOPS 설정 가능
   • 스냅샷으로 S3에 백업 가능
3. Amazon EFS
   • 공유 파일 스토리지, 자동 확장
   • 리눅스 기반 NFS 프로토콜
   • 다중 AZ 지원
4. Amazon FSx
   • 관리형 파일 서버 (Windows / Lustre)
   • Windows → SMB 프로토콜, AD 통합
   • Lustre → HPC 워크로드, S3와 통합
5. AWS Storage Gateway
   • 온프레미스 ↔ AWS 스토리지 연동
   • File, Volume, Tape Gateway 지원

 

 

Amazon Elastic 파일 시스템(Amazon EFS)

파일 스토리지

파일 스토리지에서는 여러 클라이언트(사용자, 애플리케이션, 서버 등)가 공유 파일 폴더에 저장된 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이 접근 방식에서 스토리지 서버는 로컬 파일 시스템과 함께 블록 스토리지를 사용하여 파일을 구성합니다. 클라이언트는 파일 경로를 통해 데이터에 액세스합니다.

블록 스토리지와 객체 스토리지에 비해 파일 스토리지는 많은 수의 서비스와 리소스가 동시에 동일한 데이터에 액세스해야 하는 사용 사례에 이상적입니다.

AmazonEFS(Amazon Elastic File System)는 AWS 클라우드 서비스 및 온프레미스 리소스와 함께 사용되는 확장 가능한 파일 시스템입니다. 파일을 추가하고 제거할 때 Amazon EFS는 자동으로 확장 및 축소됩니다. 애플리케이션을 중단하지 않고도 필요에 따라 페타바이트까지 확장할 수 있습니다.

Amazon EBS와 Amazon EFS 비교

Amazon EBS

• Amazon EBS 볼륨은단일 가용 영역에 데이터를 저장합니다.
• Amazon EC2 인스턴스를 EBS 볼륨에 연결하려면 Amazon EC2 인스턴스와 EBS 볼륨이 모두 동일한 가용 영역 내에 있어야 합니다.

Amazon EFS

• Amazon EFS는 리전 서비스입니다.여러 가용 영역에 걸쳐 데이터를 저장합니다.
• 중복 스토리지를 사용하면 파일 시스템이 위치한 리전의 모든 가용 영역에서 동시에 데이터에 액세스할 수 있습니다. 또한 온프레미스 서버는 AWS 다이렉트 커넥트를 사용하여 Amazon EFS에 액세스할 수 있습니다.

Amazon 관계형 데이터베이스 서비스(Amazon RDS)

관계형 데이터베이스

관계형 데이터베이스에서 데이터는 다른 데이터와 연관되는 방식으로 저장됩니다.

관계형 데이터베이스의 예로는 커피숍의 재고 관리 시스템을 들 수 있습니다. 데이터베이스의 각 레코드에는 제품 이름, 크기, 가격 등과 같은 단일 품목에 대한 데이터가 포함됩니다.

관계형 데이터베이스는구조화된 쿼리 언어(SQL)를 사용하여 데이터를 저장하고 쿼리합니다. 이 접근 방식을 사용하면 데이터를 쉽게 이해할 수 있고 일관되며 확장 가능한 방식으로 저장할 수 있습니다. 예를 들어, 커피숍 주인은 SQL 쿼리를 작성하여 가장 자주 구매하는 음료가 미디엄 라떼인 고객을 모두 식별할 수 있습니다.

관계형 데이터베이스의 데이터 예시:

ID	제품 이름	사이즈	가격
1	미디엄 로스트 그라운드 커피	12 온스	$5.30
2	다크 로스트 분쇄 커피	20 온스	$9.27

 

Amazon 관계형 데이터베이스 서비스

Amazon 관계형데이터베이스 서비스(Amazon RDS)는 AWS 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 실행할 수 있는 서비스입니다.

Amazon RDS는 하드웨어 프로비저닝, 데이터베이스 설정, 패치 및 백업과 같은 작업을 자동화하는 관리형 서비스입니다. 이러한 기능을 사용하면 관리 작업을 완료하는 데 소요되는 시간을 줄이고 데이터를 사용하여 애플리케이션을 혁신하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 서버리스 애플리케이션에서 데이터베이스를 쿼리하기 위해 AWS Lambda를 사용하는 등 비즈니스 및 운영 요구 사항을 충족하기 위해 Amazon RDS를 다른 서비스와 통합할 수 있습니다.

Amazon RDS는 다양한 보안 옵션을 제공합니다. 많은 Amazon RDS 데이터베이스 엔진은 미사용 암호화(데이터가 저장되는 동안 데이터 보호) 및 전송 중 암호화(데이터를 주고받는 동안 데이터 보호)를 제공합니다.

Amazon RDS 데이터베이스 엔진

Amazon RDS는 메모리, 성능 또는 입출력(I/O)을 최적화하는 6개의 데이터베이스 엔진에서 사용할 수 있습니다. 지원되는 데이터베이스 엔진은 다음과 같습니다:

• Amazon Aurora
• PostgreSQL
• MySQL
• MariaDB
• Oracle 데이터베이스
• Microsoft SQL Server

Amazon Aurora

Amazon Aurora는 엔터프라이즈급 관계형 데이터베이스입니다. MySQL 및 PostgreSQL 관계형 데이터베이스와 호환됩니다. 표준 MySQL 데이터베이스보다 최대 5배, 표준 PostgreSQL 데이터베이스보다 최대 3배 빠릅니다.

Amazon Aurora는 데이터베이스 리소스의 안정성과 가용성을 유지하면서 불필요한 입출력(I/O) 작업을 줄여 데이터베이스 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.

워크로드에 고가용성이 필요한 경우 Amazon Aurora를 고려하세요. 이 서비스는 3개의 가용 영역에 걸쳐 6개의 데이터 사본을 복제하고 Amazon S3에 데이터를 지속적으로 백업합니다.

Amazon DynamoDB

비관계형 데이터베이스

비관계형 데이터베이스에서는 테이블을 만듭니다. 테이블은 데이터를 저장하고 쿼리할 수 있는 공간입니다.

비관계형 데이터베이스는 행과 열이 아닌 다른 구조를 사용하여 데이터를 구성하기 때문에 "NoSQL 데이터베이스"라고도 합니다. 비관계형 데이터베이스의 구조적 접근 방식 중 한 가지 유형은 키-값 쌍입니다. 키-값 쌍을 사용하면 데이터가 항목(키)으로 구성되고 항목에는 속성(값)이 있습니다. 속성은 데이터의 다양한 특징이라고 생각할 수 있습니다.

키-값 데이터베이스에서는 언제든지 테이블의 항목에서 속성을 추가하거나 제거할 수 있습니다. 또한 테이블의 모든 항목이 동일한 속성을 가질 필요는 없습니다.

비관계형 데이터베이스의 데이터 예시:

Key	Value
1	Name: John Doe 주소 123 애니 스트리트 좋아하는 음료: 미디엄 라떼
2	이름 메리 메이저 주소 100 메인 스트리트 생일 1994년 7월 5일

 

아마존 다이나모DB

Amazon DynamoDB는 키-값 데이터베이스 서비스입니다. 모든 규모에서 한 자릿수 밀리초 성능을 제공합니다.

서버리스

• DynamoDB는 서버리스이므로 서버를 프로비저닝, 패치 또는 관리할 필요가 없습니다.
• 또한 소프트웨어를 설치, 유지, 운영할 필요도 없습니다.

자동 확장

• 데이터베이스의 크기가 줄어들거나 커지면 DynamoDB는 일관된 성능을 유지하면서 용량 변화에 맞게 자동으로 확장합니다.
• 따라서 확장하는 동안 고성능이 필요한 사용 사례에 적합한 선택입니다.

아마존 레드시프트

Amazon Redshift는 빅 데이터 분석에 사용할 수 있는 데이터 웨어하우징 서비스입니다. 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있는 기능을 제공하며 데이터 전반의 관계와 추세를 파악하는 데 도움이 됩니다.

AWS 데이터베이스 마이그레이션 서비스(AWS DMS)

AWS데이터베이스 마이그레이션 서비스(AWS DMS)를 사용하면 관계형 데이터베이스, 비관계형 데이터베이스 및 기타 유형의 데이터 저장소를 마이그레이션할 수 있습니다.

AWS DMS를 사용하면 소스 데이터베이스와 대상 데이터베이스 간에 데이터를 이동할 수 있습니다.소스 데이터베이스와 대상 데이터베이스는 동일한 유형이거나 다른 유형일 수 있습니다. 마이그레이션하는 동안 소스 데이터베이스는 계속 작동하므로 데이터베이스에 의존하는 모든 애플리케이션의 다운타임을 줄일 수 있습니다.

예를 들어 Amazon EC2 인스턴스 또는 Amazon RDS에 온프레미스에 저장된 MySQL 데이터베이스가 있다고 가정해 보겠습니다. MySQL 데이터베이스를 소스 데이터베이스로 간주합니다. AWS DMS를 사용하면 Amazon Aurora 데이터베이스와 같은 대상 데이터베이스로 데이터를 마이그레이션할 수 있습니다.

AWS DMS의 기타 사용 사례

개발 및 테스트 데이터베이스 마이그레이션

• 개발자가 프로덕션 사용자에게 영향을 주지 않고 프로덕션 데이터에 대해 애플리케이션을 테스트할 수 있도록 지원

데이터베이스 통합

• 여러 데이터베이스를 단일 데이터베이스로 결합

지속적인 복제

• 일회성 마이그레이션 대신 다른 대상 소스로 데이터의 지속적인 복사본 전송

 

추가 데이터베이스 서비스

Amazon DocumentDB

Amazon DocumentDB는 MongoDB 워크로드를 지원하는 문서 데이터베이스 서비스입니다. (MongoDB는 문서 데이터베이스 프로그램입니다.)

Amazon Neptune

Amazon Neptune은 그래프 데이터베이스 서비스입니다.

Amazon Neptune을 사용하여 추천 엔진, 사기 탐지 및 지식 그래프와 같이 고도로 연결된 데이터 집합으로 작동하는 애플리케이션을 빌드하고 실행할 수 있습니다.

Amazon 퀀텀 원장 데이터베이스(Amazon QLDB)

Amazon퀀텀 원장 데이터베이스(Amazon QLDB)는 원장 데이터베이스 서비스입니다.

Amazon QLDB를 사용하여 애플리케이션 데이터에 적용된 모든 변경 사항의 전체 이력을 검토할 수 있습니다.

Amazon 관리형 블록체인

Amazon 관리형 블록체인은 오픈 소스 프레임워크로 블록체인 네트워크를 생성하고 관리하는 데 사용할 수 있는 서비스입니다.

블록체인은 중앙 기관 없이 여러 당사자가 트랜잭션을 실행하고 데이터를 공유할 수 있는 분산 원장 시스템입니다.

Amazon ElastiCache

Amazon ElastiCache는 데이터베이스 위에 캐싱 레이어를 추가하여 일반적인 요청의 읽기 시간을 개선하는 데 도움이 되는 서비스입니다.

두 가지 유형의 데이터 저장소를 지원합니다: Redis와 Memcached.

Amazon DynamoDB 액셀러레이터

Amazon DynamoDB Accelerator(DAX)는 DynamoDB용 인메모리 캐시입니다.

응답 시간을 한 자릿수 밀리초에서 마이크로초로 개선하는 데 도움이 됩니다

 

서비스명	정의	주요 특징	시험 키워드
Amazon RDS	관리형 관계형 데이터베이스 서비스	MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, SQL Server 지원 / 자동 백업, 패치 / Multi-AZ, 읽기 전용 복제본 지원	관계형 DB, 관리형, 자동 백업, 고가용성
Amazon Aurora	클라우드 최적화된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 DB	표준 MySQL 대비 최대 5배, PostgreSQL 대비 최대 3배 성능 / 고가용성 / 자동 확장 스토리지	고성능, 고가용성, MySQL 호환, PostgreSQL 호환
Amazon DynamoDB	완전 관리형 NoSQL 키-값 및 문서 데이터베이스	밀리초 단위 응답 / 서버리스 / 자동 확장 / 글로벌 테이블 지원	NoSQL, 키-값, 문서, 서버리스, 초고속
Amazon Redshift	완전 관리형 데이터 웨어하우스 서비스	페타바이트 규모 분석 / SQL 기반 쿼리 / BI 도구 통합 / 열 기반 저장	데이터 웨어하우스, 분석, BI, 대규모 데이터
Amazon ElastiCache	인메모리 캐싱 서비스	Redis, Memcached 지원 / 마이크로초 응답 속도 / 세션 저장, 캐싱, 실시간 분석	인메모리, 캐싱, Redis, Memcached
Amazon Neptune	완전 관리형 그래프 데이터베이스	관계 중심 데이터 모델링 / RDF, LPG 지원 / 그래프 쿼리 언어 지원	그래프 DB, RDF, LPG
Amazon DocumentDB	MongoDB 호환 관리형 문서 데이터베이스	JSON 기반 문서 저장 / MongoDB API 호환 / 자동 백업	문서형, JSON, MongoDB 호환
AWS Database Migration Service (DMS)	데이터베이스 간 이관 지원 서비스	다운타임 최소화 / 동종·이기종 간 마이그레이션 지원	DB 마이그레이션, 최소 다운타임